4.2. Научно-исследовательские работы студентов технических факультетов 
по применению статистических методов в экономике и организации производства

Как показано выше, статистические методы позволяют количественно определить характеристики экономических явлений и процессов и служат эффективным инструментом планирования, анализа и прогнозирования экономических показателей. Статистические методы, применяемые в экономике и организации производства, чрезвычайно разнообразны – от элементарных статистических приемов до современных сложнейших эконометрических подходов и моделей. Области применения этих способов, моделей и приемов различны: в некоторых случаях для познания явления достаточно применить относительно простые методы, в других – специальные, весьма сложные, требующие определенных знаний от исполнителя.
Однако для большинства студентов инженерных факультетов МГТУ им. Н.Э.Баумана знания по статистике ограничиваются теми, которые ими были получены на начальных курсах в дисциплине “Теория вероятностей и математическая статистика”, поскольку специальный курс “Статистика” для студентов этих факультетов не читается. Поэтому, зная основные расчетные формулы и определения, студенты, тем не менее, сами по себе обычно не могут понять сущностное экономическое содержание того или иного показателя и провести анализ организационно-экономических ситуаций. Практически большинство студентов не владеют приемами статистической сводки и группировки, в то время как систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики объекта в целом является важнейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процессов.
Для восполнения этого пробела в рамках курса “Организация и планирование производства” нами в порядке эксперимента была введена, как факультатив, дисциплина “Использование статистических методов для решения организационных ситуаций” для студентов 5-го курса. Предложена следующая методика преподавания этой дисциплины.
Студентам читается обзорный, краткий курс лекций по статистике. Объем этого курса варьируется в зависимости от степени подготовленности студентов, который преподавателю оценить нетрудно. Но при любом объеме лекционный материал должен включать: обзор основных понятий общей теории статистики, группировку статистических данных и ее роль в анализе информации, абсолютные, относительные и средние величины, статистическое распределение, ряды динамики, выборочное наблюдение, индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях.
Затем студентам предлагается написать научную работу по одному из разделов описательной или аналитической статистики (эконометрики). Тему работы может предложить сам студент или преподаватель. Следует иметь в виду, что тема должна быть сформулирована таким образом, чтобы студент смог показать возможность использования статистических методов для решения конкретных организационно-экономических задач. Это обеспечивает определенную самостоятельность в работе над выбранной темой. Приведем примерный перечень тем и краткое содержание  научно-исследовательских работ. 

4.2.1. Статистическое наблюдение, как метод определения штучной нормы времени

Статистическое наблюдение – целенаправленный научно-организованный процесс, проводимый с заранее установленной целью, по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подготовкой наблюдения, его проведением, разработкой собранных материалов. В работе необходимо рассмотреть основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Рассматривается техническая норма штучного времени, ее структура и методы установления. Подробнее обсуждается метод изучения затрат времени наблюдением (фотография и хронометраж), особенности подготовки наблюдений при проведении фотографии рабочего дня: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, составление программы и формуляра наблюдений, и аналогичные вопросы, связанные с проведением хронометража операции. Устанавливается, к какому виду наблюдений относятся фотография и хронометраж; в чем заключается различие в программах этих наблюдений; дается определение объекта в каждом из них; устанавливается, в чем заключаются и чем обусловлены различия в постановке вопросов; в чем еще различаются формуляры наблюдений и что является общим между ними.
Студент дает пример фотографии рабочего времени (ф.р.в.) и хронометража операции применительно к своей основной специальности. От также проводит обработку ф.р.в.: рассчитывает продолжительность каждого зафиксированного действия рабочего, осуществляет их индексацию, составляет сводку одноименных затрат и балансов (фактического и нормального) рабочего времени. При этом ему необходимо определить коэффициент подготовительно-заключительного времени; коэффициент времени обслуживания рабочего места (технического и организационного); коэффициент времени на отдых; провести обработку хронометражных наблюдений: оценить допустимость каждого замера; определить устойчивость ряда; рассчитать основные характеристики хронометража.

4.2.2. Использование монографического обследования для выявления резервов производства

Статистическое наблюдение – своевременное получение достоверных статистических данных, характеризующих социально-экономические процессы и явления. Студент рассматривает формы, виды и способы статистического наблюдения – сущность и примеры. Подробно обсуждает классификацию статистических наблюдений по охвату единиц совокупности: сплошное, несплошное, в т.ч. выборочное, основного массива, монографическое. Он рассматривает особенности применения монографического метода на примере: цех – объект наблюдения; участок – единица наблюдения. Характеристики участка интересуют наблюдателя с точки зрения выявления резервов производства. Студент разрабатывает программу наблюдения с указанием признаков, фиксируемых при регистрации, и инструкцию с определением числа необходимых наблюдений (с учетом особенностей проведения монографического наблюдения).
При обработке полученных результатов студент формулирует, почему при этом виде  наблюдения можно уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях, находит ответ на основной вопрос: какие резервы производства выявлены при этом исследовании.

4.2.3. Использование выборочного наблюдения для обследования производства

Студент разбирает понятие о выборочном наблюдении и  его значении, сравнивает характеристики выборочной и генеральной совокупностей. Он разрабатывает организационный план выборочного обследования:
1. Постановка цели и задачи наблюдения.
2. Определение границ объекта исследования.
3. Отработка программы наблюдения (составление анкеты, опросного листа, формы отчета) и разработки ее материалов.
4. Определение процедуры отбора, способа отбора и объема выборки.
5. Расчет выборочных характеристик и определение ошибок выборки (доверительных границ для характеристик генеральной совокупности).
6. Распространение выборочных данных на всю совокупность, проверка статистических гипотез.
Студент указывает ряд сфер применения выборочного наблюдения на производстве (анализ точности и стабильности технологических процессов, число дней временной нетрудоспособности по цехам, контроль качества штучной и нештучной продукции и т.д.). Целесообразно показать возможности этого метода на примере контроля качества продукции (например, при сравнительном анализе контрольных карт Шухарта и кумулятивных сумм, построенным по различным выборочным характеристикам).

4.2.4. Статистические показатели и их роль в оценке деятельности предприятий

Студент обсуждает теорию статистических показателей и их роль в экономической науке и практике, в частности, роль статистических показателей в отчетности предприятий и организаций, внутрифирменном и стратегическом планировании, исследовательской и аналитической работе, моделировании и прогнозировании. Система статистических показателей рассматривается как совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретных статистических задач. Сопоставляются индивидуальные, сводные, объемные, расчетные, моментные, интервальные показатели. Особое внимание уделяется абсолютным показателям с учетом сущности единицы измерения (натуральным, стоимостным, трудовым) и относительным показателям, их сущности, классификации, связям между отдельными относительными  показателями. (Весь материал иллюстрируется на реальных или условных примерах.)

4.2.5. Средние величины и их роль в социально-экономическом исследовании

Средняя величина рассматривается как обобщенная количественная характеристика признака. Обсуждаются важнейшие свойства средних величин. Дается классификация средних: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая, степенные средние и др. Сравнивается определение средней величины по О.Коши и ассоциативных средних - обобщенные средние по А.Н.Колмогорову. Сопоставляются общие и групповые средние. Анализируются структурные средние (мода, медиана, квартиль, дециль, процентиль), их сущность, расчет и значение. Находятся средние величины, результат сравнения которых инвариантен для допустимых преобразований в порядковой шкале, шкалах интервалов и отношений. Разбираются примеры использования средних величин, в частности, в методе экспертных оценок (метод средних рангов, метод медиан, согласование полученных ранжировок с помощью ГОГ-метода, позволяющего выделить общее в ранжировках, полученных различными методами, и сосредоточить противоречия внутри кластеров). Обратим внимание на ряд соотношений между средними величинами, в частности, на неравенство между средним арифметическим и средним геометрическим и на тот факт, что среднее геометрическое является пределом для средних степенных, когда показатель степени стремится к 0.
 
4.2.6. Ряды распределения и их использование для всестороннего обследования деятельности производственного подразделения

Построение рядов распределения (эмпирических функций распределения) с дискретным и непрерывным характером вариации признака. Система показателей, характеризующая вариацию признака. Определения и правила вычисления дисперсии, среднего квадратического отклонения, среднего абсолютного отклонение, коэффициента вариации, их точечное и доверительное оценивание. Студент строит систему рядов распределения для производственного подразделения (участка, бригады), используя основные вариационные признаки, характеризующие его (производительность, квалификация, заработная плата). Проанализировав эти ряды, он делает выводы, относящиеся к организации производства.

4.2.7. Многомерное распределение и построение интегрального показателя, характеризующего деятельность производственного подразделения

Для решения практических задач студент использует простые и сложные группировки, а для изучения многофакторных связей - многомерные группировки. Важен сам принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность (рубли, тонны и пр.) к безразмерным относительным величинам. В качестве инструментария студент использует построение матрицы отношений и расчет показателя, положенного в основу многомерного распределения (многомерной средней), демонстрирует использование многомерных средних на  примерах. Рассматриваются различные методы кластерного и дискриминантного анализов (классификации, распознавания образов), экспертно-статистический метод, построение групповых, обобщенных, интегральных показателей технического уровня и качества. 

4.2.8. Ряды распределения и использование групповой и межгрупповой дисперсий для качественной характеристики производственного подразделения

Рассматриваются вариации, обусловленные влиянием фактора, положенного в основу группировки, и прочих факторов. Вводятся общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Обсуждаются правило сложения (разложения) дисперсий, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. В качестве условного примера студент может проанализировать величину заработной платы на двух – трех предприятиях, приняв за исходные данные среднюю заработную плату, численность работников и дисперсию (внутригрупповую) заработной платы. Ему требуется определить: среднюю заработную плату по всем предприятиям; дисперсии заработной платы: среднюю из групповых дисперсий, межгрупповую (межзаводскую) и общую; коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение, а также сделать выводы об экономическом положении и дифференциации заработной платы на этих предприятиях.

4.2.9. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Студент обсуждает понятие и классификацию рядов динамики, их значение в статистическом исследовании, проблему сопоставимости уровней и смыкания рядов динамики, принципы и правила построения рядов динамики, показатели изменения уровней ряда динамики, примеры построения и расчета рядов динамики и их анализ. В качестве примеров можно использовать реальные или условные данные о производственно-хозяйственной деятельности предприятий или отдельных подразделений, о ценах на продукцию или потребительские товары и др. Уровнями ряда могут быть: численность работников, величина незавершенного производства, общий объем продукции, производительность труда, возраст рабочих и т.д.

4.2.10. Ряды динамики и их значение для изучения общей тенденции развития

Цель работы - выявление основной тенденции ряда динамики с помощью метода укрупненных интервалов, метода скользящей средней, аналитического выравнивания. Студент должен осознать разницу между механическим сглаживанием и аналитическим выравниванием ряда динамики, понять преимущества и роль аналитического выравнивания уровней временного ряда. Он должен просчитать пример применения метода аналитического выравнивания по прямой (или другой зависимости) для выражения основной тенденции. В качестве уровней могут быть использованы реальные или условные данные о производстве продукции по годам. По окончании расчета основной тенденции необходимо построить график, на котором следует изобразить исходные данные и теоретические значения уровней ряда (ось абсцисс – время; ось ординат – уровень изучаемого признака). Студент должен знать, как выполнить  точечный и интервальный прогноз на будущее с помощью уравнения тренда, как проверить гипотезу о существовании тенденции.

4.2.11. Экономические индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях

Студент обсуждает роль индексного метода анализа в экономических исследованиях и задачи, решаемые с его помощью. Он сравнивает индексы индивидуальные и общие (сводные), выясняет, на каких принципах базируется расчет агрегатных индексов объемных и качественных показателей, в чем состоит различие агрегатных индексов Ласпейреса и  Пааше и какие факторы оказывают влияние на расхождение в величине этих индексов. Студент знакомится с “идеальным” индексом Фишера, с реально используемыми индексами инфляции и индексами–дефляторами. Весь излагаемый материал необходимо проиллюстрировать реальными данными, например, на основе динамики цен. Тогда следует обсудить роль потребительской корзины в определении индекса инфляции, теоремы умножения и сложения для него, динамику индекса инфляции в России, средний темп инфляции, использование индекса инфляции в экономических расчетах. 

4.3. Эконометрическая практика для студентов ИБМ:
методика выборочного опроса по организации учебного процесса

Целью данной экспериментальной работы является максимальное приближение теоретических знаний студентов к практической работе.  Работа состоит из трех частей:
А. Подготовка наблюдения. Состоит из постановки задачи, выявления ограничений, получении общей характеристики респондентов (опрашиваемых), создание формуляра (бланка, анкеты) и инструкции. Эта работа проводится в аудитории с преподавателем.
Б. Собственно наблюдение. Проводится проверка инструментария и сбор информации. Выполняется студентами самостоятельно.
В. Обработка результатов и составление сводки.   Неотъемлемой частью этого этапа является как анализ результатов, так и собственных ошибок и неточностей, допущенных студентами.    
Для проведения исследования студентами предлагается тема “Исследование качества организации учебного процесса на факультете ИБМ”. Выбор темы обусловлен тем, что студенты хорошо знакомы с предметом исследования и крайне заинтересованы в улучшении условий обучения. Результаты работы могут быть использованы деканатом ИБМ и администрацией кафедр в их работе. Данные, полученные в результате исследования, являются дополнением к постоянно проводимому деканатом мониторингу мнения студентов. Особенно интересно, какие вопросы организации учебного процесса  будут поставлены и какие предложения по их решению будут сформулированы, так как студенты в конце работы вносят предложения по улучшению условий обучения. 
4.3.1. Проведение работы по теме “Исследование качества организации учебного процесса на факультете ИБМ”

Очевидно,  что достоверность данных будет зависеть от самого студента-исследователя, его профессиональной подготовки, качества инструментария,  социально-психологических качеств (коммуникативности), организаторских  способностей.  Поэтому задачей преподавания является вызвать интерес к практике проведения и подготовке наблюдения. 
В качестве предварительного примера проведения наблюдения рассматривается тема  “Исследование качества учебного процесса”. Выбор этой темы позволяет  студенту понять различие между  качеством организации и качеством учебного процесса, следовательно,  на практике почувствовать важность конкретности и точности постановки проблемы.
Работа начинается с построения дерева целей и задач, прогнозирования трудоемкости достижения глобальной цели. Определяется последовательность проведения работ и экспертным  путем назначаются продолжительности этапов. Студенты анализируют свое свободное от аудиторной работы время, необходимое для проведения второй части работы и с учетом этого ограничения оптимизируют дерево целей.  Результатом является составление организационного плана наблюдения. 
Выбор приема анкетирования, содержание и форма вопросов, разработка формуляра и инструкции  проводятся студентами самостоятельно в группе по 2-3 человека с учетом социально-психологической  характеристики будущих  респондентов. Самостоятельно решается вопрос о выборе  времени проведения наблюдения,  размере и способе выборки. Наблюдение  проводится  в  собственном потоке.
Третий этап практической работы  проходит в аудитории под руководством  преподавателя. Студенты приносят уже составленные дома  или  составляют  под  руководством преподавателя сводку полученных результатов, анализируют их и вносят  предложения по улучшению качества  проведения учебного процесса.
Пример составления дерева целей исследования приведен в Табл.1. Некоторые квадраты зачеркнуты преподавателем, как не относящиеся к теме “Организация учебного процесса”, а больше  к теме  “...качество учебного процесса”. В ветке “доступность технических средств”  излишне детализирован регламент работы компьютерных  залов, что приведет  к дополнительным  затратам времени на исследование этих подробностей, не существенных для итоговых выводов. На  эти недостатки должен указывать преподаватель во время обсуждения плана проведения наблюдения, фактически во время подготовки бригады социологов-любителей. Отметим, что практически те же методы хорошо работают  при проведении маркетинговых опросов с целью изучения потребительского рынка,
4.3.2. Организационный план исследования

Организационный план исследования составляется  в следующей последовательности:
1.	Выявление проблемной ситуации и выбор метода исследования – 1 час в аудитории.
2.	Составление Формуляра – 30 минут в аудитории и 2 часа  внеаудиторных занятий.
3.	Опрос – 5 минут  * 6 групп * 5 человек  (трудозатраты 2 исследователей = 75 минут)
4.	Составление сводки – 2 часа  внеаудиторной работы.
5.	Анализ результатов и разработка  предложений – 1 час 30 минут в аудитории.  
Пример формуляра приведен в Приложении 2.

4.3.3. Некоторые результаты проведенного исследования

Приведем некоторые результаты проведенного исследования:
~ 60% довольны состоянием аудиторий и мебелью (недовольны в основном девушки);
~ 45% недовольны удаленностью друг от друга аудиторий, указанных в расписании, что необходимо учитывать в работе диспетчерской;
~ 27-30% считают, что недостаточно время для самоподготовки;
~ 15% считают, что необходимо изменить время начала и окончания занятий;
~ 40% недовольны тем, что в МГТУ курят, но предлагают не запрещать курение, а наладить хорошую вентиляцию в местах для курения.
 	Анализируя процесс проведения наблюдения, студенты предлагают:
проводить  исследование  на  переменах  между  лекциями, что повысит  процент  возврата анкет (или перейти от анкетирования к интервьюированию);
помещать инструкцию по заполнению сразу за формуляром;
проводить анкетирование анонимно;
бланки необходимо делать цветные, так как это вызывает интерес  и заметны исправления  первой части работы.
Результаты  исследования выявили следующие недостатки организации учебного процесса на факультете ИБМ:
~ 30% студентов  проявляют  недовольство шумом на занятиях;
~ 55% студентов считают, что техническая литература и компьютеры доступны;
~  60% недовольны режимом работы библиотек (рано закрываются).